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发布时间: 2016-11-18    信息来源: 资源建设中心   

 

   

人力资本

责 任 者

[] 加里·贝克尔著

内容上侧重微观。书中运用成本-收益法对教育投资进行了分析,作者认为对个人教育的投资和普通的商业投资相似,在决策时同样需要将成本与收益进行比较。《人力资本理论》还从经济学的角度对歧视、婚姻、家庭和教育之间的关系进行了剖析,让读者换一个全新的角度去了解自己的日常行为。这种人力资本的研究角度也为 管理学开辟了新的视角,原来单纯的企业人员管理变成了与教育、培训、激励机制设计等相结合的人力资本管理。人力资本理论是现代经济学发展历史上的一场革 命,全面颠覆了人们对于生活、工作、储蓄、投资、教育、家庭、婚姻、子女等诸多课题的传统思考。

 

索 书 号

F241/167

藏书部门

外借书库

 

 

   

金融巨震:迈入分享经济时代

责 任 者

何珊 陈光磊 胡文杰 

 

《金融巨震》从经济理论和金融实践的角度,主要解答了以下几个问题:

为什么20世纪以来金融市场屡屡发生崩盘事件?

为什么有的经济学家自称是科学家,有的自称是工程师?

索罗斯的量子基金和物理学有什么渊源?

股票市场是选美比赛,还是盗梦空间?

回到事实和数据的一维和二维空间,能获得安全、稳定的回报吗?

为什么互联网金融在中国的发展如此迅猛?

分享经济为什么具有广阔的前景?

 

索 书 号

F830/384

藏书部门

外借书库、北校区书库

 

 

   

资本的真相:互联网时代的资本市场

责 任 者

简练 

《资本的真相》为你揭开资本市场和互联网的秘密,互联网新贵财富爆炸式增长背后的奥妙。

互联网热已经延续三年,社会热潮正在逐渐回归常态,中国到底需要什么样的互联网”?《资本的真相》提供了一部分答案。

互联网思维、互联网金融、互联网+……2012年以来,热词频现。互联网、移动互联网,这个在过去20年里的确改变了世界的事物,是如何爆炸式地发展起来的呢?它和资本市场存在怎样的关系?大部分互联网公司赚钱吗?如果不赚钱,它是如何创造金融财富的呢?为什么互联网行业在资本估值上享受了特权?这种特权会不会有一天化为乌有?这些问题的答案,对中国科技产业、经济转型和金融体系改革未来的道路有重大意义。

《资本的真相》从互联网和资本市场的关系出发,解剖两者的脐带关系,进而拓展到人类科技产业的发展道路论争和全球化体系的前世今生,并站在中国立场上,做出对前景的判断。

《资本的真相》既从宏观角度分析了互联网时代的资本市场,又有微观的发展现状和比较,分析了美国资本市场的发展以及互联网产业、科技企业的成功经验,在此基础上观察中国本土相关领域,指出国内企业面临的困境、蜕变的过程以及未来的前景。

这是一本回顾历史的书,一本预言未来的书,一本等待时间检验的书。

索 书 号

F832.5/218

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自卑与超越

责 任 者

[] 阿尔弗雷德阿德勒  ; 马晓娜  译

 

《自卑与超越》是个体心理学的先驱阿德勒的代表作,作者从探寻人生的意义出发,启迪我们去理解真实的生命意义。他告诉我们,理解一个人,就要从他的过去入手,而一个人的生活风格,则是与他对于过去经验的认识和理解相一致的。自卑并不可怕,关键在于怎样认识自己的自卑,克服困难,超越自我。阿德勒曾是弗洛伊德的弟子,在《自卑与超越》中,关于记忆和梦的探讨,作者也参考了精神分析学派的观点,并提出了自己的意见。针对教育、家庭、婚姻、犯罪等社会性问题,作者也在《自卑与超越》中提出了十分有价值的观点。

 

索 书 号

B848/109

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打破僵局: 哈佛大学新聆听沟通学

责 任 者

[] 唐尼·艾本斯坦 

国际著名谈判专家、哈佛沟通学新一代创造者唐尼·艾本斯坦凝聚数十年经验、整理上百案例,提炼出改善沟通方式的实质——聆听与变换思维。

在《打破僵局(哈佛大学新聆听沟通学)》中,作者总结出以聆听为基础进行思维改变,从而进行正确沟通的3个重要步骤:打破思维上的僵局,超越自我防卫机制,认识上升至全局的系统性因素:修复沟通故障,聆听对方眼中的自己,学会讲他人的故事:建立共识,在表达自我的同时,把可能发生的冲突转化成双方共同的机遇和挑战。这3步将帮助你在各个领域中取得交流上的优势:不论是危机四伏的政治和谈或是解决财产纠纷等棘手问题——都能迎刃而解。

同时,本书还将向你展示正确的沟通方法该如何掌握——通过找搭档、搭建舞台、谈话、暂停并反馈、再实验这5个步骤进行角色扮演,解决交流中以自我为中心所带来的弊端——无法听取别人的意见,具有强烈的自我防卫心理,使得人们无法在公平的环境下进行言语沟通,易在进行过程中引发各类矛盾,从而真正提升你的沟通能力。

本书是一本不同于一般交流沟通类书籍的新颖指导手册,它将带你抛弃“寻找那些如何说好话的沟通秘籍”之思想,引领你学会从聆听中改变思维定式,从而掌握交流沟通的实质,并助你在工作和生活中轻松应对各类人际沟通难题。

 

索 书 号

C912.11/53

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发现最美的鸟

责 任 者

[] 马克·凯茨比 / 约翰·古尔德 ; 童孝华 译

《发现最美的鸟》汇集西方博物学巅峰时期最激动人心的13部鸟类学著作,撷取其中精华,还原了二三百年来鸟类观察者的真实生活以及他们探索自然时的惊喜,在主题上囊括了世界各地的珍奇鸟类,每一章节都配有由当时最优秀的画师雕版、彩绘的精美插图,堪称佳作。

本书不只展示这些精灵的美丽身姿,还立足原始文献进行编译,多个章节首次被译成中文,可谓弥足珍贵;原汁原味、文笔优美地述说珍稀鸟类的种属、大小、色彩、习性、栖息地等,兼具广度和深度。这部图文互动的精美之作,是一场令人叹为观止的视觉盛宴,更是一座浓缩的西方博物学历史舞台,鸟类博物学的大幕由此亮丽地拉开。

索 书 号

Q959.7-49/5

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发现最美的昆虫

责 任 者

[]梅里安 等 著; 朱艳辉 等 译

 

《发现最美的昆虫》汇集西方博物学巅峰时期最激动人心的12部昆虫学著作,撷取其中精华,还原了二三百年来鸟类观察者的真实生活以及他们探索自然时的惊喜,在主题上囊括了世界各地的珍奇昆虫,每一章节都配有由当时最优秀的画师雕版、彩绘的精美插图,堪称佳作。

本书不只展示这些精灵的美丽身姿,还立足原始文献进行编译,多个章节首次被译成中文,可谓弥足珍贵;原汁原味、文笔优美地述说珍稀昆虫的种属、大小、色彩、习性、栖息地等,兼具广度和深度。这部图文互动的精美之作,是一场令人叹为观止的视觉盛宴,更是一座浓缩的西方博物学历史舞台,昆虫博物学的大幕由此亮丽地拉开。

 

索 书 号

Q96-49/7

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网络安全:输不起的互联网战争

责 任 者

[] P. W. 辛格, 艾伦·弗里德曼著

 

“在互联网上,没有人知道你是一条狗”,这句话曾被广泛用于描述互联网的虚拟属性。只是,随着互联网的不断发展,因其复杂及广泛影响性,特别是随着互联网安全问题的不断显现,我们曾经认识的互联网已不再是虚拟空间那么简单。

网络安全和网络战争的知识体系架构纷繁复杂,但布鲁金斯研究员P.W.辛格(P.W.Singer)和知名互联网专家艾伦·弗里德曼(Allan Friedman)却用简单通俗的文字将21世纪里关于互联网安全与战争方面的丰富的信息呈现给大家。这是一本关于互联网安全与战争知识的科普著作。本书生动、易读,包含了大量引人入胜的故事,围绕互联网安全的几个核心问题展开——互联网是怎样运行的,为什么它很重要,以及我们能做些什么。详细剖析了从“匿名者”黑客组织、震网病毒,到中国和美军的新式网络单元。通过这种方式,作者力图让读者能够了解互联网安全的核心问题和特征。

本书为中国互联网协会译丛,书中观点得到“知道创宇”等知名网络安全研究机构的充分重视。

 

索 书 号

TP393.08/207

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写给经理人的数据挖掘:运用大数据解决商业难题

责 任 者

[] 理查德·博伊尔; 杨华勇 等 译

海量数据正在向我们袭来,你所在的企业准备好迎接这一挑战了吗?如何找出优质客户名单?如何防止特定的客户群体流失?针对哪些客户开展促销活动能够 获得丰厚的回报?如何利用大数据和小数据,以商业人士和数据专家都能理解和认同的方式提高企业经营绩效?理查德·博伊尔拥有近30年的数据分析和挖掘经 验,他将数据挖掘的过程归纳为四个清晰的步骤,分别是锁定商业问题或挑战、建立分析文件、运用正确的工具和技术,以及执行与跟踪。本书围绕这四个步骤,介 绍了相关的数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱以及颇有启发性的真实案例。这些知识和经验可以帮助各类读者优化数据挖掘方案,提高投资回报率,并获得 实实在在的市场竞争优势。

 

索 书 号

F713.51/23

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数据科学与大数据分析 :数据的发现 分析 可视化与表示

责 任 者

[]梅里安 等 著; 朱艳辉 等 译

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduceHadoop、数据库内分析等。

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。

 

索 书 号

TP274/162

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